Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história. Além disso, é interessante que você tenha Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.Experiência com Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, PyTorch ou TensorFlow.Conhecimento em bancos de dados (SQL, NoSQL) e ferramentas de visualização (Power BI, Excel).Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure) e ferramentas de orquestração (Docker, Kubernetes).Familiaridade com práticas de DevOps, DataOps ou MLOps.Desejável experiência com modelos generativos ou LLMs.Boa capacidade de comunicação e trabalho colaborativo.O seu desafio será Desenvolver e manter pipelines de dados para alimentar modelos de IA (coleta, limpeza, enriquecimento e validação).Apoiar na implantação de modelos de IA em produção, com foco em escalabilidade, performance e custo.Monitorar e otimizar modelos em produção, ajustando métricas de performance e robustez.Colaborar com analistas e cientistas de dados na análise exploratória e geração de insights.Documentar e versionar os processos e modelos implantados.Participar da avaliação de novas ferramentas e soluções de IA.