A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combinam escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes na busca pela melhor forma de preencher seus gaps de talentos, suportando seus processos de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), o que nos permite manter proximidade com clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e temos orgulho de ter nascido na diversidade.Pessoas estão no centro de nossa estratégia e constituem nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões duradouras. Atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades prósperas, acreditando que juntar talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores e eleva o sucesso de nossos clientes e consultores. Nossos valores fundamentais são: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian também investe em programas de responsabilidade social corporativa que promovem diversidade e inclusão.Se você compartilha desses valores, este é seu lugar!Responsabilidades do Engenheiro de Dados:Estruturar e manter processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas, focando em alta performance e qualidade dos dados.Compreender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.Ser a força do time de Engenharia de Dados nos squads de tecnologia, entregando demandas específicas de ponta a ponta, alinhando processos e suporte com o time do CoE de Dados.Criar e sustentar pipelines de integração de dados do ambiente de produção via CDC.Otimizar o processamento de dados para garantir alta disponibilidade.Implementar soluções de integração de dados externos via API, FTP ou consumo de flat files.Orquestrar dependências e garantir entregas no pipeline de dados.Mapear a evolução da plataforma de dados e adaptar às novas implementações técnicas.Manter estruturas de dados específicas, como Data Marts e Feature Stores.Implementar regras globais de arquitetura e governança de dados.Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados, atuando bem em equipe com times multifuncionais.Conhecer o dia a dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, pensando na solução antes da implementação técnica.Adaptar-se rapidamente às mudanças de mercado, produtos e regiões, atendendo diferentes áreas de negócio.Ter sentimento de dono, cumprindo missões com comprometimento.Ser uma interface eficiente com responsáveis pelos sistemas de produção, comunicando dúvidas e problemas de forma clara, apresentando soluções eficazes.Conhecimentos Técnicos Desejáveis:Big Data: Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka.Workflow: Control-M e/ou AirFlow.Estatística: análise descritiva, probabilidade, inferência, bootstrap, testes de hipótese, regressão.Modelagem de Dados: ETLs, Data Marts, Feature Stores.Lógica de Programação: queries, uso de variáveis e parâmetros em bancos de dados.Idiomas:Espanhol: nossos times globais estão baseados em Madrid.Inglês: expansão operacional planejada para vários países.Ferramentas e Linguagens:SQL: essencial para manipulação de dados.Plataformas de Self-Service: Dremio, Looker, Metabase ou similares.Python ou R: para tarefas avançadas.Scala & Spark: para processamento de grandes volumes de dados.
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