O que você precisa terNecessário estar cursando Engenharia, Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas;Inglês intermediário. Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindoConhecimento nas linguagens: SQL, Python, R, Scala ou Julia;Noções de análise exploratória, Machine Learning (Regressão linear, Árvore de Decisão e etc) e bibliotecas de ciência de dados como: Pandas, Matplotlib, NumPy, Scikit-Learn e etc. Seu dia a dia seráAcompanhará diversos projetos junto as equipes de BI, Analytics e Engenharia de Dados, se desenvolvendo nas atividades da área de Ciência de Dados.