SENAI/PE– CÓD. 107 PESQUISADOR II (aprendizado por reforço)Antesde realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nasRegras do Processo Seletivo – SENAI (clique aqui)-INSCRIÇÕES: 09 a 12/06/2025Cargo: PESQUISADOR INDUSTRIAL II (aprendizado porreforço)Código da Vaga: 107Local de Atuação: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação paraTecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) – Recife/PEDetalhes da Oportunidade:Quantidadede vagas:1 (contratação imediata, prazo indeterminado).Bancode talentos:Formação com validade de 6 meses, podendo ser prorrogado por mais 6 mesesa critério da instituição. Durante a validade do banco de talentos,candidatos podem ser convocados para vagas em outras unidades da mesmaregião, com alterações em benefícios, horários ou carga horária, conformenecessidade.O que esperamos de você?Perfil Desejado: Profissionalcom conhecimento e vivência sólida na área de Inteligência Artificial (IA), comfoco em Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL) eSimulação. Com conhecimento em modelagemde agentes inteligentes, desenvolvimento de ambientes simulados e otimização depolíticas para tomada de decisão. E, experiência na aplicação dessas técnicasem áreas como robótica, finanças, jogos, veículos autônomos e otimização deprocessos industriais.- Formação acadêmica obrigatória: Curso superior completo emEngenharia daComputação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, InteligênciaArtificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle eAutomação, Matemática Aplicadaou áreas correlatas MAIS curso de MestradoCompleto em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema deInformação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs,Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.- Principais atividades: Planejar e executar atividades de prospecção eaquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamentodos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetosestratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar,definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através devisitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolvermecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando deexperiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; Treinar ospadrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setoresenvolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar oaperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; Identificar eprover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dosprocessos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa,orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter osprocessos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações eprodutos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim degarantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicaçõestestadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com osprocedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade eindicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos,diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções;Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento dapesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter adiretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devidoacompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas.Atender, com excelência, os clientes internos e externos.- Conhecimentos necessários: Aprendizado por reforço; Machine Learning,Deep Learning.- Conhecimentos desejáveis: Experiências em Frameworks e Bibliotecaspara Deep learning e Visão Computacional (Pytorch, Tensorflow, Keras GoogleColab, OpenCV, LabelBox, etc.); em Ferramentas de simulação como Gazebo ouUnreal Engine; em Linguagens de programação como Python, C e C++; emsimuladores robóticos (Unreal, Gazebo, Matlab, V-REP, CARLA etc.), em softwaresrobóticos (ROS, ROS 2, etc.); e em técnicas de navegação e controle de veículosautônomos; e Conhecimento em hardware-in-the-loop (HIL).- Experiência mínima obrigatória: 06 meses comprovados de experiênciaprofissional em pesquisa na área de atuação da vaga.- Flexibilidade e disponibilidade: Necessário para viagens.O que oferecemos:Remuneração:R$ 11.630,03Benefícios: Assistênciamédica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off;Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado;Previdência privada e Plano de carreira.Processo Seletivo: Etapas EliminatóriasTodaa comunicação será feita exclusivamente por e-mail. Fique atento à suacaixa de entrada e evite perder prazos!1ª ETAPA – Inscrição2ª ETAPA - Análise Curricular- Para a etapa de análisecurricular, será enviado um formulário para preenchimento do candidato. Serãoconsideradas apenas as informações preenchidas diretamente no formulário deaprofundamento de currículo do candidato. As respostas realizadas nosquestionários, os currículos anexados no ato de inscrição, currículos enviadospor e-mail, ou via qualquer outro canal de comunicação, não serão considerados.3ª ETAPA - AvaliaçãoObjetiva -Serãoconsiderados aprovados em prova os candidatos que obtiverem nota igual ousuperior a 7,0 (sete), na avaliação objetiva. Entretanto, só evoluirápara a próxima etapa,os 10 primeiros candidatos, e os empatados na décimaposição, entre as maiores notas.- CONTEÚDOPROGRAMÁTICO: Fundamentosde Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (MachineLearning):Definição e principais aplicações daInteligênciaArtificial (IA);Diferenças entreAprendizado Supervisionado, NãoSupervisionado e Aprendizado por Reforço;Modelos clássicosdeMachine Learning: Regressão, Árvores de Decisão, Random Forest,SVM;Redes Neurais Artificiais (ANNs)e suas arquiteturas básicas;Overfitting, Underfitting e Técnicas de Regularização;2. Fundamentos deAprendizado Profundo (Deep Learning):Redes Neurais Profundas:CNNs,RNNs, LSTMs e Transformers;Arquiteturas avançadas para aprendizado derepresentações;Backpropagatione funções de ativação;TransferLearning e Fine-Tuning.3. Fundamentos de Aprendizagem por Reforço(Reinforcement Learning - RL):Definição e conceitos básicos de RL;Processos de Decisão de Markov (MDP)e Propriedades; Modelo de Transição eRecompensa; Modelos Model-Freevs. Model-Based; Programação Dinâmica:Value Iteration, Policy Iteration;Trade-off entre Exploração e Exploração(Exploration vs. Exploitation); Aprendizado Multiagente e Hierárquico;AlgoritmosClássicos de RL:Métodos BaseadosemValor:Q-LearningeSARSA; Double Q-Learning e DuelingDQN; Métodos Baseados em Política: REINFORCE(Monte Carlo PolicyGradient); Proximal Policy Optimization (PPO); Trust Region Policy Optimization(TRPO).4. Frameworks, Bibliotecas e Programação:Deep Learning:PyTorch, TensorFlow, Keras;Simulação: Gazebo, Unreal Engine,CARLA;Visão Computacional: OpenCV, LabelBox;Linguagens: Python, C,C++; Software Robótico: ROS, ROS 24ª ETAPA - EntrevistaComportamental5ª ETAPA - EntrevistaTécnica- Durante o processoseletivo, a Instituição poderá inverter a ordem das entrevistas, de acordo como melhor uso de tempo e de recursos.6ª ETAPA - AnáliseDocumental7ª ETAPA - Finalizaçãoe Divulgação do ResultadoCritérios deDesempate (em caso de empate): Candidatos PCD; Maior nota na entrevista como gestor; Maior tempo de experiência na área; Melhor desempenho nas etapas doprocesso.Por que trabalhar conosco?Acreditamos naconstrução e fortalecimento da indústria em Pernambuco, trabalhando para odesenvolvimento da educação básica e profissional, da promoção da saúde dotrabalhador, e para os avanços em inovação e tecnologia.Aqui, você seráacolhido em um ambiente colaborativo, dinâmico e que poderá contribuir com oseu desenvolvimento profissional.Também valorizamos ainclusão e a diversidade, por isso, todas as nossas vagas estão abertas apessoas com deficiência (PCD) e reabilitadas pelo INSS.Quer fazer parte da nossa equipe? Inscreva-seagora e dê o próximo passo na sua carreira.
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