Principais Responsabilidades
* Projetar e desenvolver middlewares em Python para integração entre sistemas internos e serviços de IA.
* Criar e orquestrar agentes inteligentes baseados em LLMs.
* Construir e integrar pipelines de RAG, conectando fontes de dados aos modelos.
* Colaborar com times de desenvolvimento, dados e produto para entender necessidades e entregar soluções escaláveis.
* Criar, testar e otimizar prompts para maximizar a eficiência dos modelos.
* Monitorar, manter e documentar soluções integradas de IA em ambientes de produção.
* Contribuir para o design e a implementação de webapps que utilizam IA generativa.
* Pesquisar e aplicar novas práticas e ferramentas do ecossistema de IA.
Requisitos Necessários
* Sólido conhecimento em Python (orientação a objetos, APIs, e bibliotecas como Pandas, Tensorflow).
* Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e plataformas como OpenAI, Anthropic, HuggingFace.
* Dominio em integração de APIs REST e desenvolvimento de middlewares.
* Experiência com RAG e fluxos de dados orientados a IA.
* Experiência com bancos de dados estruturados e semi-estruturados.
* Conhecimentos em ciência de dados, vetorização de dados e embeddings.
* Familiaridade com desenvolvimento de webapps (Flask, FastAPI ou frameworks frontend).
* Versionamento de código com Git e colaboração via DevOps.
* Noções de serviços em Azure.
Benefícios Oferecidos
* Salário competitivo;
* Vale Refeição;
* Vale alimentação;
* Benefícios Flexíveis;
* Auxílio Home Office;
* Modelo de trabalho híbrido;
* Horário de trabalho flexível;
* Seguro de vida;
* Gympass;
* Day off de aniversário;
Nota da Empresa
Nós valorizamos a diversidade e a inclusão e incentivamos à candidatura de todas as pessoas para nossas vagas independentemente de gênero, religião, etnia, idade, orientação afetivo sexual, ter deficiência, raça ou outro marcador identitário. Respeitamos as individualidades e trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, que busca a equidade e valoriza as diferenças.
Descrição da Vaga
Buscamos um profissional qualificado para atuar como Engenheiro(a) de Integração de IA. A pessoa escolhida será responsável por projetar e desenvolver middlewares em Python para integração entre sistemas internos e serviços de IA, criar e orquestrar agentes inteligentes baseados em LLMs, construir e integrar pipelines de RAG, conectar fontes de dados aos modelos e outras responsabilidades descritas acima.
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