Trata-se de um programa federal de grande porte voltado à construção de uma Infraestrutura Nacional de Dados Territoriais e Ambientais. O objetivo central é integrar e qualificar dados provenientes de diferentes sistemas e órgãos governamentais, com uso intensivo de Inteligência Artificial, para aprimorar a governança, o monitoramento e a prestação de serviços públicos relacionados ao território e ao meio ambiente no Brasil. O programa está inserido no contexto do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial e da Infraestrutura Nacional de Dados, com foco na construção de capacidades estruturantes para o uso de dados e IA no setor público. A estratégia do projeto baseia-se na integração — e não substituição — dos sistemas existentes, promovendo camadas de interoperabilidade entre diferentes fontes de dados. A arquitetura é distribuída, apoiada em padrões abertos, com forte ênfase em interoperabilidade semântica e governança federativa dos dados. Responsável pela aplicação de técnicas de inteligência artificial para enriquecimento, integração semântica e análise de dados no ecossistema. Engenheiro de IA / Machine Learning — Sênior Papel no contexto Atuar na aplicação de técnicas de inteligência artificial para enriquecimento, integração semântica e análise de dados, apoiando a construção do ecossistema inteligente de dados do programa. Responsabilidades Desenvolver modelos de IA para classificação, enriquecimento e análise de dados Implementar técnicas de harmonização semântica e entity matching Apoiar construção e utilização do grafo de conhecimento Integrar modelos de IA aos pipelines de dados Desenvolver PoCs de IA aplicadas à integração e qualidade de dados Preparar datasets para treinamento e validação de modelos Apoiar uso de IA generativa para consulta e exploração de dados Documentar modelos, pipelines e resultados