Description Unidade de Negócio: Sem Parar Local de trabalho: Pinheiros -SP Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana) Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto. Objetivos do cargo que você irá atuar: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções. Responsibilities Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar. Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos. Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic (N8N,LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, entre outros) para construção de soluções autônomas. Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos. Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços. Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio (ex.: personalização, automação de backoffice, prevenção de fraude). Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e implementar casos de uso estratégicos como personalização de experiência, automação de backoffice, prevenção de fraude, copilots e automação cognitiva. Garantir governança e compliance de IA : Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA, mantendo padrões éticos e regulatórios nas soluções desenvolvidas. Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes: Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas para manter a empresa na vanguarda da inovação. Escopo de atuação: Desenvolvimento de soluções de IA para todas as unidades de negócio, com foco em mobilidade, meios de pagamento e automação de processos corporativos. Colaboração multidisciplinar : Trabalho conjunto com equipes de dados, arquitetura, produto, desenvolvimento e negócios para implementação de soluções end-to-end. Tecnologia de ponta : Utilização de tecnologias avançadas em cloud (AWS, GCP, Azure), frameworks de IA generativa e agentic, e arquiteturas distribuídas de alta volumetria. Impacto no negócio : Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita. Inovação contínua : Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado. Alinhamento estratégico : Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança. Prerequisites É imprescindível que você tenha: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas; Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa; Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes; Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure) Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados; Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva. Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados. Não obrigatório, mas será incrível se você tiver: Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial. Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning. Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure). Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável). Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais. Experiences Fique por dentro do que te oferecemos: Vale-transporte ou estacionamento no escritório; Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades; Assistência médica; Assistência odontológica; Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana; Wellhub (antigo Gympass); Auxílio home office; PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente); Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa; Tag Sem Parar — Sem custo; Seguro de vida; Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção; Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;