Principais Atribuições : Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc. Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados. Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos Execução/manutenção de workflows de metodologias Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível Requisitos Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata Experiência profissional com análises estatísticas e data science Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial Inglês intermediário/avançado Familiaridade com o setor de health/Life Science será um diferencial Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital (3x presencial) QVIA is committed to embracing a diverse and inclusive work environment. Our goal is to attract and retain the best people, regardless of their gender, race, marital status, ethnic origin, national origin, age, disability, sexual orientation, gender identity or any other characteristic. Join us! IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.