Analista de BI Sênior — 100% RemotoSobre a oportunidade:Procuramos um Analista de BI Sênior para liderar a evolução do nosso ecossistema de dados com foco em visualização (Apache Superset e/ou Power BI), governança, qualidade e performance em cloud (Azure/AWS). Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.Responsabilidades: Padronizar e administrar o Apache Superset (perfis, permissões, versionamento, melhores práticas).Construir e manter dashboards e relatórios (Superset/Power BI) com métricas de negócio e boa UX.Projetar e operar pipelines ELT/ETL escaláveis com monitoramento e alertas.Modelar dados (estrela, 3FN, bronze/prata/ouro) otimizando custo e performance.Otimizar consultas, partições, índices e storage (ex.: Parquet).Trabalhar com Big Data/Spark e data lakes/lakehouses em cloud.Implementar governança, qualidade e segurança (testes, catálogo/linhagem — Purview, LGPD, RBAC).Colaborar com produto/analytics/negócio; entregar de forma incremental em ágil.Monitorar saúde/custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.Requisitos obrigatórios: 6+ anos em BI/Engenharia de Dados/Analytics.SQL avançado e modelagem para Analytics.Superset (implantação/uso) e/ou Power BI (admin, gateway, DAX, modelagem).Spark e bancos SQL/NoSQL.Cloud: Azure (Data Factory, Synapse, Purview) e/ou AWS (Glue, Athena/Redshift, EMR).Pipelines ETL/ELT, orquestração, versionamento (Git) e CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions).Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.Diferenciais: Databricks, dbt, Airflow, Kafka/Kinesis.Lakehouse (Delta/Iceberg) e otimização de custos em cloud.Infra como Código (Terraform), segurança e LGPD na prática.Python/PySpark.Boas práticas de Data Viz (design system) e testes de dados (Great Expectations).Inglês técnico.