Descrição do cargo
A busca por um profissional de alta competência na área de dados é uma necessidade constante para as empresas que desejam manter-se competitivas no mercado. Nesse sentido, estamos buscando um Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de ingestão e tratamento de dados, além da criação e otimização de pipelines escaláveis e robustos.
Neste papel, você irá colaborar com equipes técnicas e de negócio para compreender necessidades e propor soluções eficientes, atuando com autonomia e proatividade na identificação e resolução de problemas relacionados a dados.
Responsabilidades:
* Garantir a manutenção, integridade e performance de bancos de dados.
* Desenvolver automações com Python para otimizar processos.
* Criar, monitorar e gerenciar pipelines de dados de ponta a ponta.
* Identificar oportunidades de melhoria nos fluxos de dados e propor soluções técnicas eficientes.
* Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, comunicando-se de forma clara e objetiva.
Requisitos:
* Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio).
* Dominio de SQL - Intermediário para avançado (incluindo procedures e otimizações de performance).
* Conhecimento sólido de Python aplicado à engenharia de dados e automação - Intermediário para avançado.
* Experiência com processos ETL e ferramentas como Alteryx, Trifacta, Power Query, Designer Cloud (desejável).
* Experiência em administração de bancos de dados relacionais (mínimo 2 anos).
Vantagens:
Este cargo oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, onde você pode aplicar suas habilidades e conhecimentos para impulsionar o crescimento da empresa.
O trabalho será realizado de forma híbrida, com reuniões presenciais semanais e atividades remotos.
Além disso, você terá a oportunidade de se conectar com outras pessoas que compartilham seus interesses e paixões.
Estrategia De Carreira
Habilidades Desenvolvidas:
* Bancos de dados
* Python
* Visualização de dados
* Engenharia de dados
* Automatização de processos