Seja um Mestre da Informação
A Foursys é uma equipe apaixonada por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos líderes em suas áreas.
Celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.
Que tal se tornar um(a) especialista na evolução do ecossistema de relatórios em Data Fabric? Garantindo integridade, governança e eficiência no consumo das informações.
* Definir, priorizar e manter o backlog de funcionalidades e histórias de usuário relacionadas ao consumo de dados e geração de relatórios.
* Atuar como principal stakeholder na validação de entregas técnicas e de negócio.
* Definir padrões de requisição, resposta e manipulação de payloads complexos para consumo de APIs.
* Construir e otimizar queries GraphQL para extração e composição dos dados no Orquestrador de Relatórios.
* Trabalhar com Engenharia na definição de schemas, governança e padronização das APIs.
* Liderar análises de dados migrados de sistemas legados, garantindo integridade e equivalência.
* Definir e coordenar Testes de Equivalência (Equivalence Testing) entre legado e Data Fabric.
* Colaborar com Data Stewards e Engenharia de Dados para entender origem, tratamento e disponibilização dos dados.
* Conduzir discovery e refinamento de requisitos complexos, garantindo soluções escaláveis e performáticas.
Habilidades e Requisitos
* Proficiência em GraphQL API
* Análise de payloads e arquivos .JSON
* Data Quality Monitoring
* Conhecimento em ambientes de cloud
* Análise exploratória de datasets
* Gerenciamento de backlog (Jira)
* Planejamento de sprints e priorização
* Criação de personas e histórias de usuário
* Monitoramento de KPIs e OKRs
* Visão de produto e definição de roadmap
* Metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
* Experiência com Data Fabric ou arquiteturas distribuídas de dados
* Background em migração de sistemas legados
* Experiência com times de engenharia de dados, data stewardship e qualidade de dados
* Conhecimento em modelos de dados e governança
* Experiência no setor financeiro ou produtos de dados
* Inglês avançado/fluente
Formato de Trabalho
Remoto
Além disso, oferecemos benefícios exclusivos em nosso Clube da Four.