Aqui está a oportunidade de ser um profissional inovador na área da logística!
Descrição do Cargo
O papel é responsável por projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando Airflow para processamento de grandes volumes de dados. Além disso, será necessário desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
Responsabilidades
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo o formato Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística;
A pessoa ideal para este cargo terá experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos. Além disso, é fundamental conhecer ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow. Proficiência em programação em Python também é essencial para manipulação e processamento de dados logísticos.
Requisitos e Qualificações
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística;
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais
* Konhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos;
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
Essa é uma oportunidade de crescimento e desenvolvimento para quem busca desafios e aprender mais sobre a área da logística.
No nosso ambiente de trabalho, você encontrará autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares e auto gerenciáveis. Nossa equipe é acelerada, mas tem tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.