Cargo: Engenheiro de Dados
O profissional desenvolve pipelines de dados em lote utilizando tecnologias avançadas como PySpark e SQL, bem como escreve consultas complexas. Possui habilidades para compreender requisitos autônomos e traduzi-los em código eficaz.
Transforma e integra dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake, garantindo qualidade, consistência e desempenho dos dados no pipeline.
Colabora com analistas de negócios para entender as necessidades de dados e garante a manutenção da qualidade, consistência e desempenho dos dados no fluxo de trabalho.
Especificações do Cargo:
* Possuir conhecimento avançado em PySpark e SQL;
* Desenvolver pipelines de dados em lote;
* Escrever consultas complexas;
* Compreender requisitos autônomos e traduzi-los em código;