Desenvolver modelos de machine learning e análises que resolvem problemas de negócios do cliente finalRealizar exploração, limpeza e tratamento de dados clínicos e logísticos.Colaborar com engenheiros de dados e especialistas de negócio na concepção de soluções baseadas em dados.Construir pipelines de modelagem e análise de ponta a ponta : desde a extração até a visualização de resultados.Documentar os projetos e apresentar insights para públicos técnicos e não técnicos.Apoiar decisões técnicas em arquitetura de dados, MLOps e boas práticas de modelagem.Requisitos :Experiência como cientista de dados e vivência em projetos reais, com entrega de modelos em produção ou com impacto direto no negócioSólidos conhecimentos em Python e bibliotecas como pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, entre outras.Conhecimento em visualização de dados com bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly ou ferramentas como Power BI / Tableau.Domínio em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com modelagem preditiva supervisionada e não supervisionada.Boa comunicação interpessoal e autonomia para trabalhar com times diversos.Diferenciais (não obrigatórios, mas desejáveis) :Conhecimento do ecossistema Databricks (Delta Lake, notebooks, MLFlow, etc).Domínio da língua inglesa.Experiência com Generative AI : uso de bibliotecas como transformers (Hugging Face), LangGraph, OpenAI, LLamaIndex, ou similares.Conhecimento em workflows envolvendo LLMs, embeddings e pipelines híbridos (retrieval-augmented generation, etc).Tipo de contratação :Cartão de benefícios flexíveis Flash (alimentação / refeição);Plano de saúdeLicença-maternidade e paternidade estendidaParticipação nos lucros (PLR)Subsídio treinamento inglês e apoio a cursos online, estudos e eventos.Flexibilidade de horárioDay off de aniversárioBônus por indicação em novas contrataçõesVenha conhecer de perto o conceito "Analytics in Action" .Criar um alerta de emprego para esta pesquisaCientista Dados • macapá, estado do amapá, br
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