Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno
Responsabilidades:
1. Identificar oportunidades de impacto no negócio e promover POCs de possíveis implementações.
2. Garantir aplicação de padrões de desenvolvimento, documentação e arquitetura para modelos e experimentos.
3. Assegurar conformidade com os padrões de arquitetura e documentação do Luizalabs.
4. Definir arquiteturas de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para produção, seguindo boas práticas de sistemas.
5. Apoiar equipes nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de dados.
6. Encapsular modelos de ML em códigos estruturados para treinamento recorrente, seguindo boas práticas de MLOps.
7. Expor modelos de ML de forma escalável e com alta disponibilidade em produção, alinhando-se às boas práticas de MLOps.
8. Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, acompanhando parâmetros, métricas e artefatos.
9. Criar bibliotecas e serviços para aprimorar processos, reduzir custos e aumentar eficiência.
10. Garantir a observabilidade dos modelos em produção.
Requisitos:
* Experiência em arquitetura de soluções.
* Excelentes habilidades em programação Python.
* Conhecimento em conteinerização com Docker.
* Experiência com computação na nuvem (preferencialmente GCP), incluindo storage, mensageria, computação sob demanda e data warehousing.
* Conhecimento em testes unitários (pytest).
* Conhecimento no ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps).
* Habilidade de comunicação com times de negócios e de engenharia/ciência de dados.
* Conhecimento em CI/CD.
Benefícios:
* VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche.
* Gympass para bem-estar e saúde.
* Bolsa de estudos com até 50% de desconto.
* Descontos em empresas do Grupo Magalu.
* Auxílio Creche.
Modelo de Trabalho:
100% remoto, com flexibilidade e interação virtual para colaboração eficaz.
Nosso ambiente:
Autonomia, responsabilidade, multidisciplinaridade, autogerenciamento e agilidade na entrega de valor ao negócio.
Nossa cultura:
Valorizamos a diversidade, inclusão e autenticidade, promovendo um ambiente de crescimento e desafios.
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