OverviewStone Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrazilA Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.Nosso time Stone Tech combina as equipes de tecnologia da Stone Co. e as empresas financeiras do grupo, reunindo inovações e tecnologias de ponta com uma cultura de desafio, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.Nossa CulturaGuiados por cinco pilares:Own It: Ter espírito de dono, autonomia, proatividade e responsabilidade pelo que entregamos, buscando evoluir o negócio.Live the Ride: Fazer é melhor que perfeição. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit: Ação simples, prática, feedbacks transparentes e evolução constante.Team Play: A colaboração é a chave do sucesso.The Reason: O cliente é a razão do nosso trabalho; buscamos o impacto positivo na vida do cliente.Como é Ser Uma Pessoa Sênior Data ScientistDesenvolver e evoluir modelos de Health Score e Lead Score, que sustentam estratégias de retenção, engajamento e aquisição de clientes da Stone.Além De
Responsabilidades
Projetar e validar modelos de scoring com foco em churn, risco e potencial de crescimento;
Criar pipelines robustos para monitoramento de performance dos scores;
Trabalhar com stakeholders comerciais e de produto para traduzir insights em ações (retenção, cross-sell, engajamento);
Avaliar impacto financeiro dos scores e propor melhorias contínuas;
Documentar metodologias e disseminar boas práticas de scoring na empresa.
O Que Esperamos De Você
Experiência sólida em modelagem preditiva e scoring (regressão, gradient boosting, redes neurais);
Conhecimento profundo em machine learning aplicado a churn e customer analytics;
Fluência em Python ou R, com bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM);
Experiência com pipelines de dados em escala (Spark, Databricks);
Capacidade de conectar métricas de modelo a KPIs de negócio;
O Que Aumenta As Suas Chances
Experiência em modelos de Customer Health Score ou Lead Scoring em fintechs;
Vivência em MLOps (monitoramento, data drift, concept drift);
Experiência em segmentação de clientes em grandes bases;
Nossos Benefícios
Plano de Saúde e Odontológico
Hospital Digital, da Vitta, com atendimento 24/7
Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
Auxílio Remoto + Setup Inicial (para vagas remotas)
Horário flexível
Benefício Educação (plataforma interna com livros, conteúdos e treinamentos)
Gympass
Auxílio Creche
PLR
Seguro de Vida
Vale Transporte (para vagas presenciais)
Etapas Do Processo Seletivo
Inscrição: Processo de avaliação do seu perfil com retorno em breve.
Entrevistas com o time de People: Conhecer cultura, estrutura e o desafio proposto.
Avaliação Técnica: Avaliação de hard skills, com sessões técnicas e possible desafio.
Check de Cultura: Alinhamento de crenças e visão com quem guarda a cultura.
Feedback: Compartilhamento de resultados e próximos passos.
E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone
Aqui na Stone Co., valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Vagas afirmativas são destinadas a pessoas com deficiência.
Vagas abertas (exemplos na região)
Analista de Dados Júnior | CRM, Dados & Plataforma — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
ANALISTA ADMINISTRATIVO SENIOR – GESTÃO DE INDICADORES - CORPORATIVO — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 3 weeks ago
Analista de Dados Pleno | CRM, Dados & Plataforma — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
Analista em Apoio a Gestão | Rio de Janeiro - Híbrido — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
Analista de Gestão Processos - Centro (RJ) — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
Analista de Dados Júnior (Mercado Energia) — São Gonçalo, Rio de Janeiro, Brazil — 6 days ago
Analista de Documentação - Rio de Janeiro/RJ — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 month ago
#J-18808-Ljbffr