Descrição da Vaga:Responsabilidades- Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation).- Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação.- Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas.- Construir APIs de IA utilizando FastAPI.- Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes.- Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência.- Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção.- Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM.Requisitos:- Python + ML/DL (PyTorch)- SQL + modelagem de dados- Estatística- LLMs + RAG + embeddings- APIs de IA (OpenAI, etc.)- Docker + Git- Cloud (AWS/GCP/Azure)- MLOps / LLMOpsDiferenciais:- Vector DBs (Pinecone, Weaviate, PGVector)- LangChain / LlamaIndex- Sistemas de recomendação modernos- Avaliação de LLMs