O que precisamos que você tenha de conhecimento:Requisitos essenciais:Bacharelado obrigatório, Mestrado ou PhD desejávelBacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística + 5 anos de experiência requerido ou graduação em disciplina quantitativa e conjunto de habilidades de Ciência de Dados demonstrado, e me de mais 2 anos de experiência profissional.Deve ter proficiência em Python ou R trabalhando com DataFramesDeve ter proficiência na criação de consultas complexas de SQLDeve ter proficiência com Machine Learning para solucionar problemas de clustering, detecção de anomalias, simulação e otimização em conjuntos de dados em larga escalaDeve ter capacidade comprovada para fundir e transformar conjuntos de dados internos e externos distintos para criar novos recursosExperiência com tecnologias de Big Data desejada - Hadoop, Spark, H2O.ai, plataformas de inteligência artificial em nuvem, conteinerizaçãoExperiência no suporte à implementação, monitoramento, manutenção e mentoria dos modelos desejadosExperiência preferencial com ferramentas de visualização de dados - Tableau, R shinyO Cientista de Dados aplica uma sólida expertise em intelicência artificial por meio do uso de machine learning, data mining e recuperação de informações para desenhar, criar protótipos e desenvolver mecanismos e serviços de advanced analytics. O cientista de dados colabora com os parceiros de negócios para definição do problema técnico e a hipótese a ser testada: desenvolve modelos analíticos eficientes e precisos que imitam as decisões de negócios e as incorporam a produtos ou ferramentas de dados analíticos com o suporte de uma equipe multifuncional.O que esperamos que você realize:Colaborar com parceiros de negócios para desenvolver novas formas de atingir os objetivos utilizando técnions e ferramentas de ponta.Comunicar eficazmente a abordagem de analytios e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócioEducar sobre o valor da tomada de decisão basesda em dados, focando no como e por que da rezolução de problemasLiderar abordagens analiticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com engenheiros de dedos, lideres de negócios. analistas e desenvolvedores.Criar modelos repetiveis, interpretáveis, dinámicos e escalonáveis que s perfeitamente incorporados aos produtos de dados analiticosProjetar recursos usando sua perspicácia nos negócios para encontrar novas formas combiner diferentes fontes de dedos internas e externas lidentificar e desenvolver processos, estrutures, ferramentas, métodos e pedrões Colaborar, fornecer coaching e aprender com uma equipe crescente de cientistas de dados experientes.Manter-se conectado com fontes externas de ideias por meio de conferências e projetos da comunidade