**Vaga de Tech Lead de Machine Learning: Projeto de Soluções de IA e Contact Centers Inteligentes**
A empresa procura um profissional experiente em Google Cloud Platform (GCP) para liderar a concepção e o desenvolvimento de soluções de IA Conversacional e contact centers inteligentes, utilizando tecnologias como CCAI/CCAS, Dialogflow CX/ES, AgentSpace, além de ferramentas complementares para orquestração e integração com APIs e serviços cognitivos.
O ideal é que você tenha experiência comprovada em GCP, incluindo serviços como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub. Além disso, é necessário ter domínio em Dialogflow CX e ES, com implementação de agentes complexos (fulfillment, intents, contexts, webhook). Conhecimento em CCAS/CCAI da Google também é requisito importante.
Oportunamente, deve possuir experiência com AgentSpace, incluindo orquestração e integração com CRMs e canais de atendimento. Sólida base em Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e MLOps são fundamentais para este papel. A fluência em Python é essencial, embora conhecimento em JavaScript ou Go seja desejável.
Requisitos de Idioma:
Inglês intermediário.
Desejáveis:
Experiência com Dataflow, Dataproc ou Kubeflow. Certificação GCP (ML Engineer, Professional Cloud Architect ou equivalente). Experiência com CI/CD para ML (GitLab CI, Cloud Build, etc.). Conhecimento em gestão de times ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.
O perfil ideal é de liderança técnica, com habilidade de mentorar e destravar o time. Visão sistêmica e foco na experiência do usuário são essenciais. Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas é fundamental. Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras também é necessária.
Perfil Desejado:
Perfilar-se como líder de iniciativas, com capacidade de planejar e executar projetos complexos. Ter uma visão global dos processos e procedimentos da empresa. Fomentar o crescimento e o desenvolvimento dos colaboradores. Manter uma abordagem orientada à qualidade e ao cliente. Adaptar-se rapidamente às mudanças no mercado e na indústria. Fortalecer as relações com os stakeholders internos e externos.
Parâmetros de Avaliação:
Priorizar tarefas e recursos. Criar cenários de negócios realistas e viáveis. Demonstrar suas habilidades práticas em assuntos relacionados a engenharia e programação. Desenvolver apresentações claras e persuasivas. Trabalhar em equipe e construir parcerias duradouras.