Vamos construir o futuro da data science!
A Data Science é a chave para qualquer empresa inovadora. No entanto, essa área está em constante evolução e demanda profissionais que sejam capazes de liderar esse processo.
Espaço em que tudo isso acontece: A Neoage está construindo um ambiente ideal para os talentos se desenvolverem. Aqui, você estará à frente do que nos diferencia: cultura! E aqui é onde você será visto como uma personalidade única.
A missão dessa pessoa será garantir que a operação seja altamente escalável, integrada e data-driven, o que significa trabalhar com tecnologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes quantidades de dados.
A pessoa Data Scientist Sênior atuará como ponto central entre Growth, Monetization, Product e Tech, desenhando e implementando pipelines de dados, automações e integrações entre as plataformas que sustentam nosso ecossistema (Clevertap, Stape.io, GA4, AWS, n8n, Make, Airflow e outras).
Essa pessoa deve:
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações usando n8n, Make (Integromat), Airflow, Python e APIs de terceiros.
* Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Stape.io, Clevertap, Sendgrid, etc.).
* Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos em BigQuery, Looker Studio e outras ferramentas.
* Desenvolver modelos de atribuição e performance para identificar oportunidades de otimização de ROI.
* Trabalhar em estreita colaboração com os Chapters de Product & Tech e AD OPS, garantindo integridade de dados, rastreamento e governança.
* Automatizar processos repetitivos e fluxos entre squads, visando eficiência operacional e inteligência preditiva.
Requisitos:
* Experiência sênior (5+ anos) em Data Engineering, Data Science ou Analytics Engineering.
* Domínio em Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy, etc.).
* Experiência sólida com plataformas de automação (n8n, Make, Airflow).
* Experiência com integração de APIs REST / Webhooks.
* Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
* Experiência com AWS.
* Familiaridade com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase ou PowerBI).
* Experiência com martech / adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap, etc.).
Diferenciais:
* Experiência prévia em empresas de performance marketing, adtech ou mídia digital.
* Conhecimento em Machine Learning aplicado a performance e automação.
* Vivência em ambientes descentralizados e squads ágeis.
* Experiência com versionamento e DevOps para pipelines (Git, Docker, CI/CD).
* Inglês avançado (Neoage é global).
Localização:
Remoto (Brasil)
Modelo de Contrato:
Pessoa Jurídica (PJ)