Trabalhamos em projetos que envolvem a integração de dados para criar soluções inovadoras e eficazes.
Abaixo estão algumas das principais responsabilidades do profissional:
* Desenvolver e implementar arquitetura de modelagem de dados para o MDM de Pacientes;
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicate e golden record de pacientes;
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe;
* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos.
Para essa posição, buscamos um profissional com sólida experiência em Python e conhecimentos em técnicas de integração de dados. Além disso, é fundamental ter domínio em SQL e modelagem de dados, além de experiência em ETL/ELT e pipelines de dados.
O profissional também deve ter habilidade em trabalhar com tecnologias como PySpark, Databricks e Delta Lake. A experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados é altamente desejável.
Diferenciais:
* Experiência prévia com MDM na área de saúde;
* Conhecimento em FHIR ou outros padrões de dados de saúde;
* Experiência com Great Expectations para qualidade de dados;
* Conhecimento em frameworks de governança de dados;
* Experiência com mensageria (Kafka, Event Hubs);
* Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture);
* Conhecimento em observabilidade (Databricks SQL Analytics, Grafana);
* Experiência com APIs RESTful para exposição de dados.
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional e deseja estar à frente da resolução de problemas de negócios, então este é um cargo ideal para você!