Cientista de Dados IA - Ivoti
Estamos em busca de um Cientista de Dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Formação:
Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python)
Conceitos de Estatística e Geoestatística
Conhecimento em SQL/NoSQL
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning
Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM
Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal)
Desejável conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises
Responsabilidades e atribuições:
Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações.
Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução.
Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais.
Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, modelos de redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), assistentes e agentes de IA integrados a LLM e análise preditiva (ML).
Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar.
Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.
Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados.
Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Contribuir para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade.
Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
Saúde e Bem-Estar:
Plano de Saúde e Odontológico - Sul América.
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais.
Acesso ao Gympass para cuidar do corpo e da mente.
Cientista de Dados Pleno | IA & MLOps
Atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, contribuindo com a construção e evolução de produtos de dados e inteligência artificial.
Responsabilidades:
Atuar em projetos de ciência de dados e IA, contribuindo em etapas como exploração de dados, modelagem e deploy de soluções.
Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning com foco em qualidade e performance.
Aplicar técnicas de modelagem preditiva, NLP e, quando aplicável, soluções com LLMs e GenAI.
Apoiar a implementação e evolução de práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação e monitoramento de modelos.
Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto e Negócio, contribuindo na tradução de problemas em soluções orientadas a dados.
Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos.
Contribuir com iniciativas de melhoria contínua no ecossistema de dados e IA.
Apoiar o uso responsável da IA, considerando aspectos de ética, explicabilidade e governança.
Requisitos e Qualificações:
Experiência prévia em ciência de dados ou machine learning aplicada em ambientes de produção.
Conhecimento em Python e SQL, com uso de bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
Experiência com desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning.
Noções práticas de MLOps (deploy, versionamento e monitoramento de modelos).
Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure, Databricks ou similares).
Conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva.
Familiaridade com conceitos de IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering).
Capacidade analítica e habilidade de resolver problemas de forma estruturada.
Desejáveis:
Experiência com casos de uso como recomendação, previsão ou séries temporais.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares).
Familiaridade com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake).
Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, CI/CD).
Interesse em evoluir em temas como MLOps, IA generativa e engenharia de dados.
Cientista de Dados Especialista em IA Generativa - Remoto
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Responsabilidades:
Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering, como Chain-of-Thought, Few-shot e ReAct.
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs.
Avaliar a performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos.
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem.
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética, evitando alucinações e outputs inconsistentes.
Atuar em conjunto com diferentes áreas para integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas.
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.
Requisitos obrigatórios:
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs.
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros.
Idioma: Inglês é considerado um diferencial, mas não obrigatório.
Cientista de Dados Sênior - IA/ML - 132144
Profissional Cientista de Dados de nível Sênior que atue com (IAML/AWS).
Responsabilidades:
Projetar e implementar soluções de IA da AWS complexas, escaláveis e seguras, adaptadas às necessidades do cliente.
Fornecer orientação técnica e suporte para solução de problemas durante toda a execução do projeto.
Colaborar com as partes interessadas para coletar requisitos e propor estratégias eficazes de implementação de IA.
Atuar como consultor de confiança para os clientes sobre tendências do setor e tecnologias emergentes em IA.
Compartilhar conhecimento dentro da organização por meio de mentoria, treinamento e criação de artefatos reutilizáveis.
Requisitos:
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência prática.
Experiência relevante no desenvolvimento e implantação de modelos e/ou sistemas de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo em larga escala em produção, incluindo processamento de dados em lote e em tempo real.
Conhecimento prático de IA generativa e experiência prática em engenharia de ponta, implantação e hospedagem de Modelos Fundamentais de Grande Porte.
Experiência com serviços de IA da AWS, como SageMaker, Bedrock e outros serviços de ML.
Diferenciais:
Experiência em uma ampla gama de serviços da AWS (por exemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation).
Experiência com automação e scripts (por exemplo, Terraform, Python).
Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect - Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate).
Descrição comportamental:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições.
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento.
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina.
Tenha habilidades de resolução de problemas.
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Cientista de Dados Sênior | Seguros | IA & Analytics
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com forte capacidade analítica e visão de negócio para atuar em um projeto estratégico de evolução digital junto a uma seguradora e resseguradora global.
SOBRE O DESAFIO:
Desenvolver soluções analíticas e preditivas que melhorem decisões, reduzam riscos e aumentem eficiência operacional.
Colaborar próxima com Produto, Engenharia, BI e áreas estratégicas para garantir que modelos e análises gerem impacto mensurável e sustentável.
Estabelecer métricas e acompanhar performance de modelos ao longo do tempo.
Identificar oportunidades de uso de IA e automação analítica com foco em impacto real.
Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e de negócio.
Requisitos e Qualificações:
Proficiência em Python e SQL.
Experiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos.
Capacidade de estruturar problemas ambíguos e propor caminhos de solução.
Experiência trabalhando em conjunto com Produto, Engenharia ou áreas de negócio.
Capacidade de traduzir análises em recomendações acionáveis.
Autonomia e responsabilidade sobre impacto gerado.
Experiência no setor de seguros, serviços financeiros ou contextos de risco.
Conhecimento em previsão, segmentação, risco, fraude ou otimização de processos.
Experiência com pipelines de dados, cloud ou MLOps.
Experiência com NLP, IA generativa ou automação analítica.
Experiência na construção de data products.
Inglês para leitura técnica ou interação em contexto internacional.
Modelo de Atuação:
Prestação de serviços (PJ).
Atuação híbrida em São Paulo (2 x por semana) ou remoto caso não resida em São Paulo.
Ambiente com autonomia e espaço para propor melhorias.
Contato direto com decisões de produto e estratégia.
Atuação em contextos complexos que exigem pensamento estruturado.
Possibilidade de evolução técnica e estratégica.
Cientista de Dados Especialista em IA Generativa / LLM Engineer
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Responsabilidades:
Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering, como Chain-of-Thought, Few-shot e ReAct.
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs.
Avaliar a performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos.
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem.
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética, evitando alucinações e outputs inconsistentes.
Atuar em conjunto com diferentes áreas para integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas.
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.
Requisitos obrigatórios:
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs.
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros.
Idioma: Inglês é considerado um diferencial, mas não obrigatório.
Benefícios Gerais
Equipamentos de trabalho de qualidade.
Day off no mês do seu aniversário.
Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas.
Plataforma de formação Growdev.
Sobre a Cultura da Empresa
Na Growdev, nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces do nosso sucesso coletivo. Cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos juntos e gerar impacto positivo no mercado de tecnologia.
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