O Profissional será responsável por desenhar e orquestrar a arquitetura de dados da região, garantindo escalabilidade, segurança e governança em todo o ciclo de vida dos dados — desde a ingestão até o consumo em ferramentas analíticas (Power BI e Qlik). Será o guardião técnico do Data Lake e o elo entre Engenharia e Negócio.Responsabilidades Definir e manter a arquitetura de referência do Lakehouse em Databricks (camadas Bronze, Silver, Gold)Projetar modelos de dados lógicos e físicos em todos os sistemas, garantindo alinhamento de domínio, linhagem e consistência semânticaPlanejar pipelines de dados para integração de múltiplos ERPs (Senior, Iniflex, GI, EPS Metrics)Implementar padrões de governança, segurança e qualidade de dadosDirecionar o time de engenharia na escolha de frameworks e boas práticasGarantir performance e custo eficiente em workloads de Big DataDocumentar a arquitetura e os fluxos de dadosApoiar o roadmap de modernização da plataforma analítica e IAIdentificar de forma abrangente dependências e problemas que novos sistemas e customizações podem impactar os dados coreDefender as melhores práticas e compartilhar conhecimento na regiãoGarantir a compreensão e a conformidade com as políticas de segurança e GDPRRequisitos:Requisitos Técnicos Experiência sólida em Databricks, Delta Lake e Spark (Python/SQL)Conhecimento de integrações via APIs, ODBC, REST, BLOB e batch ingestionForte domínio de modelagem de dados de alta complexidade (Kimball, Data Vault, Star Schema) Experiência comprovada com Azure Data ServicesDomínio de governança de dados, metadados e lineageFormação em Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas correlatas à tecnologia; Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de Dados e IA, com entrega de soluções aplicadas no ambiente corporativo;Sólido conhecimento em arquitetura de dados e sua integração com modelos de IA (Data Lake, Databricks, pipelines, MLOps, etc);Proficiência em linguagens e ferramentas como Python, PySpark, SQL, MLflow, Azure Machine Learning, Databricks, Power BI/Fabric;Conhecimento em modelagem de dados, LLMs, IA Generativa, automação de processos e integração de APIs de IA;Familiaridade com conceitos de governança, segurança e ética em IA;Desejável conhecimento em frameworks de MLOps, versionamento de modelos e testes A/B.Soft Skills Perfil consultivo e estratégico, com visão de arquitetura corporativaBoa comunicação com áreas de negócioCapacidade de mentorar engenheiros e analistasTrabalho Híbrido - sendo 2 a 3x por semana no escritório do clienteLocal: Zona Sul SP - prox. ao metro Morumbi