Trainee em Ciência de DadosHibrido 3x na semana Alphaville - São Paulo Estamos em busca de um Trainee em Ciência de Dados para atuar no nosso projeto de combate a fraudes em chamadas de voz. Você irá trabalhar diretamente na identificação de padrões suspeitos em CDRs (robocalls, traffic pumping, Wangiri, roubo de serviço etc.), apoiando a construção de modelos e pipelines analíticos que garantam a segurança e eficiência da rede de nossos clientes. Principais RequisitosFormação e Conhecimentos TécnicosGraduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas afins (em curso ou recém-graduado).Python: experiência com pandas, NumPy e scikit-learn para tratamento e modelagem de dados.SQL: habilidade em escrever e otimizar consultas para extração de CDRs.Análise Exploratória (EDA): capacidade de identificar padrões, outliers e preparar relatórios iniciais.Modelos de Machine Learning: conhecimento prático em classificação, clustering e, especialmente, técnicas de detecção de anomalias (Isolation Forest, DBSCAN, autoencoders).Visualização: uso de matplotlib, seaborn ou Plotly para criação de gráficos e dashboards.Fundamentos sólidos de estatística e probabilidade para avaliação de métricas (precisão, recall, F1-score).Competências ComportamentaisCuriosidade analítica e proatividade para investigar grandes volumes de dados.Rigor e atenção aos detalhes na preparação e validação de datasets.Boa comunicação para compartilhar insights técnicos com equipes multidisciplinares.Espírito de equipe e disposição para aprender metodologias de MLOps e operações de produção de modelos.DiferenciaisProjetos acadêmicos ou experiência com dados de telecom (CDRs, SIP, call-flow).Noções de Big Data (Spark, Hadoop) ou pipelines em nuvem.Familiaridade com MLOps (MLflow, Airflow, Docker).Inglês técnico para leitura de artigos e documentação especializada.