Responsabilidades e atribuições
* Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP/NLI e LLMs;
* Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
* Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
* Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
* Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
* Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;
* Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA.
Requisitos e qualificações
* Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
* SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
* Experiência com Databricks;
* Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP;
* Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.
Desejáveis:
* Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.