Desenvolvedor(a) de Software - MLOps
O nosso objetivo é construir o maior Hub de Dados e Analytics do Brasil. Você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto.
**Missão**
Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time de Plataforma de ML, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
**Responsabilidades e atribuições**
1. Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
2. Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Revisão de Código e desenvolvimento orientado a testes;
3. Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
4. Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
5. Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
6. Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
7. Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
8. Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
9. Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma;
**Requisitos e qualificações**
1. Experiência em Engenharia de Software com foco em Backend;
2. Desenvolvimento de projetos em Python;
3. Experiência na criação de APIs REST;
4. Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
5. Experiência com CI/CD;
6. Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
7. Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
8. Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
9. Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando;
**Vantagens**
A Neoway oferece uma gama de benefícios, incluindo vale alimentação, plano de saúde, licença maternidade e paternidade estendida, PPR, Gympass, Wellz e muito mais!
**Você será um diferencial:**
Experiência com MLOps;
Experiência com Cloud (GCP);
Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;