Contratação:PJ (7 meses) Local:100% remoto Horário de trabalho:8h30 -18hNecessário inglês avançado (conversação)Responsabilidades: Apoiar análise exploratória de dados e preparação de features usando ferramentas e plataformas aprovadas; Auxiliar no desenvolvimento e nos testes de modelos de machine learning; Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e do site para identificar tendências e direcionadores de performance; Apoiar a interpretação e a comunicação de insights analíticos e achados complexos para stakeholders; Auxiliar na validação de outputs e premissas do modelo em colaboração com times de negócio e técnicos; Documentar os desenvolvimentos e manter documentação técnica relacionada à performance do modelo e às regras de negócio.Requisitos mínimos: Proficiência em SQL e Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados; Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala; Experiência com modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados; Forte entendimento de GA4 (Google Analytics 4) e de estruturas de dados de e-commerce; Experiência em desenhar e implementar modelos de dados para otimizar a performance analítica; Forte raciocínio analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números para públicos técnicos e não técnicos; Inglês em nível de trabalho para discutir com membros do time técnico fora do Brasil.Habilidades e experiências desejáveis: Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência; Familiaridade com Vertex AI e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por GenAI; Experiência com modelos de deep learning; Experiência com frameworks de testes automatizados (ex.: pytest) e padrões de validação de qualidade de dados; Conhecimento em ambientes Agile/Scrum e ferramentas de gestão de projetos como Jira e Confluence.