Nome da vagaEngenheiro de DadosResponsabilidades:Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança.Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real.Ser o especialista técnico e principal referência no stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), incluindo a implementação de soluções avançadas de observabilidade e análise.Desenvolver estratégias para modelagem de dados, otimização de queries e gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL).Liderar a criação, documentação e manutenção de APIs para integração de dados, garantindo padrões de alta qualidade e segurança.Atuar como principal responsável por garantir as práticas de DevSecOps em todo o ciclo de vida dos dados, desde o desenvolvimento até a produção.Liderar a implementação e aprimoramento de automação de CI/CD para infraestrutura e pipelines de dados, promovendo a cultura de entrega contínua.Realizar Code Reviews críticos, fornecendo feedback construtivo e garantindo a excelência técnica do código da equipe.Mentorear e desenvolver engenheiros de dados júnior e pleno, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas.Colaborar estrategicamente com líderes de produto, engenharia e outras áreas para alinhar a visão de dados com os objetivos de negócio.Avaliar e propor novas tecnologias e ferramentas para aprimorar a plataforma de dados.Impulsionar a cultura de dados e a governança de dados na organização.Formação/Experiência:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados Sênior ou Arquiteto de Dados.Expertise avançada e aprofundada em programação Python para desenvolvimento de soluções de dados complexas.Experiência extensa e comprovada com o stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) em ambientes de produção, incluindo arquitetura e otimização.Forte domínio em design e otimização de bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL).Experiência avançada com ferramentas de orquestração de pipelines de dados.Experiência robusta na criação, documentação e gestão de APIs (RESTful/SOAP) para integração de sistemas complexos.Experiência comprovada na implementação e liderança de práticas de DevSecOps e CI/CD em ambientes de dados.Liderança em Code Reviews e promoção de padrões de qualidade de código.Experiência com arquiteturas de microserviços e eventos.Sólida compreensão de conceitos de arquitetura de software e design patterns.Experiência comprovada com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e capacidade de impulsionar a agilidade no time. Competências desejadas: Habilidade de liderar projetos, equipes e influenciar decisões técnicas.Excelentes habilidades de comunicação, apresentação e negociação. Diferenciais:Experiência com processamento e streaming de dados em larga escala (Apache Spark, Kafka, Flink).Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Apache Airflow, Prefect).Experiência em plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) com foco em serviços de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Glue).Certificações relevantes em engenharia de dados, cloud ou segurança.Conhecimento em Data Governance e Data Quality.