Aqui você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades em análise de dados e inteligência de mercado para impulsionar o crescimento dos produtos digitais.
O ideal é alguém apaixonado por dados, com um olhar estratégico, capaz de alinhar as análises à performance dos produtos digitais.
Conhecimentos de ferramentas de análise, como Excel avançado, Google Analytics, Power BI, Tableau, são fundamentais para este cargo.
Além disso, a capacidade de interpretar métricas e traduzir dados em estratégias práticas, comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa, com apresentações impactantes e persuasivas para comunicar insights e recomendações, é crucial.
O profissional será responsável por fornecer recomendações estratégicas com base em sua análise de dados e pesquisa de mercado. Você também acompanhará e analisará o desempenho de nossas iniciativas de marketing. Suas análises e recomendações ajudarão a tornar nossas estratégias de marketing mais impactantes e eficazes.
* Análise de Dados: Coletar, analisar e interpretar dados de diversas fontes, como campanhas de marketing digital, vendas, comportamento do cliente, etc.
* Identificação de Tendências e Oportunidades: Detectar padrões, insights e oportunidades de melhoria nas campanhas e estratégias de marketing.
* Otimização de Campanhas: Utilizar os dados para mensurar e propor otimizações de performance nos produtos através de novas estratégias de campanha, testes A/B, revisão de segmentações, réguas de engajamento, etc, buscando melhor desempenho geral.
* Elaboração de Relatórios e Apresentações: Criar relatórios detalhados e apresentações com as análises e recomendações para as equipes de marketing e outros stakeholders.
* Pesquisa de Mercado: Realizar pesquisas de mercado e análise de concorrentes para identificar oportunidades e ameaças.
* Suporte à Tomada de Decisão: Fornecer dados e insights para apoiar a tomada de decisões estratégicas do marketing.
Exemplos de atividades:
* Monitorar o comportamento dos usuários em um site, identificando quais páginas são mais visitadas, quais são as rotas de navegação mais comuns e quais são os pontos de abandono.
* Avaliar o impacto de diferentes estratégias de marketing, como segmentação de cluster, personalização de mensagens e frequência de envio.
* Realizar testes A/B para identificar qual versão de uma campanha ou página de destino gera melhores resultados.
* Criar modelos preditivos para prever o comportamento do consumidor e otimizar as campanhas de marketing.