Função e Responsabilidades
O cargo visa conduzir atividades formativas e workshops técnicos, apoiando o desenvolvimento de competências essenciais em Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, pipelines de MLOps e elementos da IA Stack moderna.
Neste papel, é necessário promover a aplicação prática de conceitos em desafios reais, traduzindo temas complexos de forma clara e conectada ao contexto de negócio.
Além disso, é fundamental compartilhar vivências concretas em projetos reais de ML/IA, contribuindo para a maturidade técnica dos participantes.
Requisitos e Qualificações
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Conhecimento sólido em: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
* Experiência prática com Python e frameworks como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn;
* Conhecimento de boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e modelos, pipelines de ML, testes e monitoramento, deploy e observabilidade de modelos;
* Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma estruturada, clara e objetiva;
* Perfil colaborativo, organizado e orientado ao aprendizado contínuo.
Benefícios
* Oportunidade de contribuir para a maturidade técnica dos participantes;
* Desenvolvimento de competências essenciais em Inteligência Artificial.
Outras Especificações
* Inglês intermediário ou avançado;
* Desejável experiência no ensino de áreas de STEM e do uso de metodologias ativas (PBL, CBL, Design Thinking, etc.).