Cientista de Dados Sênior
Alocação remota. Desenvolver sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Responsabilidades:
* Desenvolver sistemas de recomendação avançados utilizando técnicas colaborativas, baseadas em conteúdo e híbridas
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais usando ARIMA, Prophet e LSTM
* Implementar algoritmos de boosting com XGBoost, LightGBM e CatBoost para tarefas de aprendizado supervisionado
* Colaborar com engenheiros de dados e machine learning para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks
* Realizar exploração de dados, engenharia de recursos e avaliação de modelos
* Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
* Requisitos:
* Graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou Estatística
* Experiência em sistemas de recomendação e modelos de séries temporais
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de boosting e árvores de decisão
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy e statsmodels
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente
* Inglês fluente (oral e escrito)