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Desenvolvedor backend escalável

Lauro de Freitas
beBeeBackend
Anunciada dia 16 novembro
Descrição

Posição

Nossa empresa está procurando por alguém para criar sistemas escaláveis usando Java e Spring Boot. O candidato deve ter experiência em projetar e implementar APIs e microsserviços que sustentam aplicações críticas de POS para o varejo.

* Desenvolver serviços backend e APIs RESTful usando Java e Spring Boot;
* Criar microsserviços escaláveis e nativos em nuvem seguindo boas práticas de engenharia de software;
* Trabalhar com Amazon Aurora e DynamoDB para modelagem de dados, armazenamento e otimização de performance;
* Colaborar com gerentes de produto, desenvolvedores frontend e QA para entregar funcionalidades de alta qualidade;
* Construir e manter integrações com sistemas internos e externos;
* Participar de code reviews, planejamento de sprints, deploys e resposta a incidentes;
* Aumentar o desempenho, segurança e confiabilidade dos serviços backend em produção.


Requisitos Fundamentais

* Experiência de 3–5 anos em desenvolvimento backend com Java (8 ou superior) e Spring Boot;
* Experiência prática com desenvolvimento de APIs RESTful e arquitetura de microsserviços;
* Proficiência em bancos SQL e NoSQL;
* Experiência sólida com Amazon Aurora (PostgreSQL);
* Familiaridade com Amazon DynamoDB e modelagem eficiente para NoSQL;
* Forte entendimento de multithreading, concorrência e tuning de performance;
* Familiaridade com Git, pipelines CI/CD e ferramentas de build (Maven/Gradle);
* Experiência em deploy e monitoramento de serviços em ambientes cloud (preferencialmente AWS);
* Habilidades analíticas fortes e habilidades de troubleshooting.


Competências Desejadas

* Experiência com serviços AWS, como Lambda, S3, API Gateway, ECS ou EKS;
* Familiaridade com arquitetura orientada a eventos e ferramentas como Kafka ou SQS;
* Experiência com Docker e orquestração via Kubernetes;
* Conhecimento de práticas de codificação segura, segurança de APIs e OAuth2;
* Experiência com testes unitários e de integração usando JUnit, Mockito ou frameworks similares;
* Experiência com ferramentas de monitoramento e logging como CloudWatch, ELK stack ou Datadog.

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