Desenvolvedor de Modelos Estatísticos
Trabalhamos em uma das principais administradoras de saúde do Brasil e buscamos um profissional para desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio;
* Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
* Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets;
* Aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão;
* Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva;
* Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão;
* Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI);
* Desenvolver prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas;
* Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps;
Requisitos Técnicos:
* Superior completo ou cursando (TI);
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch);
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
* Experiência com modelagem estatística e machine learning;
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.);
* Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data);
Diferenciais:
* Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning;
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML;
Contratação: CLT Full + Benefícios
Atuação: 100% Home office