Responsabilidades:
* Desenvolver, treinar e validar modelos de IA/ML (classificação, detecção e segmentação) para imagens médicas e imagens naturais.
* Construir pipelines de dados (pré-processamento, normalização, registro, augmentation) em Python usando PyTorch/TensorFlow.
* Explorar e adaptar frameworks de referência para segmentação médica e geral, como nnU-Net (treino, pós-processamento e avaliação).
* Converter e otimizar modelos (PyTorch/TensorFlow ONNX) e implementar inferência com ONNX Runtime integrada a aplicações C++/Java e serviços Python.
* Acelerar a inferência em GPUs NVIDIA via TensorRT (FP16/INT8) quando aplicável a produção.
* Aplicar noções de processamento de imagens (filtros, morfologia, equalização, registro) no pré/pós-processamento.
* Desenvolver interfaces e ferramentas de apoio (visualização/rotulador) em JavaFX (FXML) e/ou C++/Qt.
* Prototipar e integrar LLMs para chatbots/assistentes (incluindo RAG e agentes) quando necessário.
* Colaborar com os times de software para empacotamento e monitoramento dos modelos.
Requisitos:
* Superior completo em Engenharia Mecatrônica, Elétrica, Eletrônica, Computação, informática biomédica ou áreas correlatas.
* Programação sólida em Python e fundamentos de visão computacional; OpenCV desejável.
* Conhecimento prático de TensorFlow ou PyTorch para treinamento e inferência.
* Noções de C++ e/ou Java para integrar inferência em produção (ex.: via ONNX Runtime); familiaridade com CUDA/TensorRT será diferencial.
* Conhecimento de Git/GitHub, SQL e Excel para organização de dados e resultados.
* Boa leitura de inglês técnico (papers, documentação).
* Disponibilidade para atuar 100% presencial em Ribeirão Preto/SP
Desejáveis:
* Experiência com MONAI e nnU-Net em segmentação 2D/3D.
* Experiência com conversão/otimização (ONNX, quantização FP16/INT8) e instrumentação de desempenho em GPU (TensorRT).
* Experiência prática com LLMs (fine-tuning, serving, Transformers) e orquestração (LangChain/RAG).
Nossos Benefícios:
* Vale Alimentação
* Restaurante na empresa
* Convênios Médicos e Odontológicos
* Vale Transporte
* Seguro de Vida
* PPR anual
* Gympass
* Apoio em curso de idiomas