Sobre NósNa Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing.Há mais de 24 anos, entregamos soluções estratégicas e as melhores práticas de TI para gerar valor real aos nossos clientes e à sociedade. Se você gosta de aprender, compartilhar conhecimento e construir soluções que fazem diferença, esta vaga é para você.AtividadesModelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões.Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificarpadrões, tendências e outliers nos dados.Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências.Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricasadequadas e técnicas de validação cruzada.Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível.Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas.Requisitos ObrigatóriosNível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística)Profissional com experiência em sua respectiva área, com capacidade de liderar projetos, mentorar equipes e tomar decisões estratégicas, além de possuir profundo conhecimento nos frameworks e ferramentas; estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados.Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK.Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machinelearning, deep learning, design experimental.Requisitos Desejáveis:Não se aplicaCertificações Obrigatórias:Não se aplicaPor Que Trabalhar na Qualificar TIAmbiente Inovador: Aqui você trabalha com um time diverso e colaborativo, que valoriza o seu conhecimento e incentiva seu crescimento.Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos treinamentos, certificações e programas de capacitação para você evoluir sempre.Impacto Real: Atuamos em projetos estratégicos que transformam empresas e entregam resultados concretos.Cultura que acolhe: Valorizamos a diversidade como parte da nossa cultura e acreditamos que a inovação nasce das diferenças.Regime De ContrataçãoPessoa JurídicaDepartamentoDTD_Departamento Técnico de Dados