O que precisamos que você tenha de conhecimento:Requisitos essenciais:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;Conhecimento em serviços de Cloud Computing (preferencialmente AWS, mas também Azure ou GCP);Sólido conhecimento em ecossistemas Big Data: Hadoop, HDFS, MapReduce, Kafka;Experiência com processamento distribuído: Spark, RDD, PySpark, SparkSQL;Conhecimento em ferramentas ETL: PowerCenter, DataStage, Pentaho ou similares;Conhecimento em ferramentas de orquestração de processos: Airflow, Control-M;Programação avançada em Python com foco em dados;Vivência com frameworks ágeis (Scrum, Kanban);Experiência com liderança técnica, boa gestão de tempo e comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos;Perfil colaborativo, com mentalidade de resolução de problemas e bom relacionamento interpessoal;Experiência com desenho estratégico de arquitetura de dados.Diferenciais:Conhecimento em Business Intelligence;Conhecimento em ferramentas de visualização de dados: Power BI, QuickSight ou similares;Inglês avançado;Perfil voltado para mudanças e inovação de processos.Atuar na aplicação da Estratégia de Dados na jornada Data-Driven, promovendo o aculturamento de dados nas torres de negócios e áreas cross da companhia. Buscar constantemente inovação tecnológica para aprimorar processos e o ecossistema de dados (Datalake), garantindo a disponibilização de dados confiáveis, ágeis e acessíveis para decisões estratégicas, táticas e operacionais.O que esperamos que você realize:Construir processos de ingestão e transformação de dados utilizando PySpark em ambiente AWS;Aplicar melhores práticas de desenvolvimento para processamento distribuído;Participar da construção e evolução do Data Lake, atuando em squads multidisciplinares;Interagir com stakeholders para entender necessidades de negócio e propor soluções baseadas em dados;Implementar projetos de dados com foco em qualidade, escalabilidade e performance;Apoiar decisões estratégicas com base em dados, promovendo insights e descobertas relevantes.