Cientista de Dados - Análise e Desenvolvimento
">
Na área da análise de dados, é fundamental ser capaz de extrair informações valiosas a partir de grandes volumes de dados. Como Cientista de Dados, você será responsável por coletar, processar e interpretar dados para ajudar a tomar decisões informadas.
A experiência prévia na função de Cientista de Dados é essencial para este cargo. Além disso, é necessário dominar SQL para manipulação de grandes volumes de dados e ter conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados.
O trabalho envolve também o desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo extração, transformação e carga de dados (ETL), além do tratamento e limpeza de dados. Além disso, é importante ter conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos.
A habilidade de trabalhar com projetos de análise de dados massivos (big data) é um diferencial importante para este cargo. Além disso, é necessária uma boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
Requisitos Essenciais:
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Diferenciais:
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.
Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet;
* e muito mais...