Desenvolvedor de Inteligência Artificial Sênior
Descrição da Vaga:
Estamos procurando por um profissional experiente para liderar nosso time de desenvolvimento de inteligência artificial. Se você tem habilidades em Machine Learning e Large Language Models, e deseja trabalhar em projetos inovadores, esta é a oportunidade certa.
Na nossa empresa, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Queremos que você se junte à nossa equipe e ajude a criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, está aqui.
Responsabilidades:
* Monitorar e manter os modelos de Machine Learning e LLM (Large Language Models) em produção, assegurando que operem dentro dos parâmetros de performance esperados.
* Realizar reescrita de modelos quando necessário para melhorar a eficiência ou adaptar a novas necessidades do negócio.
* Executar retreinamento de modelos para manter a precisão e relevância com base em novos dados ou mudanças no ambiente de produção.
* Diagnosticar e resolver problemas relacionados à performance dos modelos, como drift de dados ou degradação da precisão.
* Colaborar com times de desenvolvimento e operações para integrar melhorias e atualizações nos modelos de maneira eficiente e sem interrupções no serviço.
* Documentar processos de sustentação e mudanças realizadas nos modelos para futura referência e auditoria.
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em Machine Learning, com foco em técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
* Conhecimento profundo em Large Language Models (LLM), incluindo treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação.
* Habilidade em programação, preferencialmente em Python, e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, entre outras.
* Conhecimento em técnicas de monitoramento de modelos e ferramentas de DataOps para gestão de ciclos de vida de modelos.
* Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para deployment e sustentação de modelos.
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e entender o impacto dos dados na performance dos modelos.
Benefícios: - Ambiente de trabalho dinâmico e inovador;
- Oportunidade de aprender e crescer profissionalmente;
- Equipe ágil e colaborativa.
Ou seja...
Se você está procurando por uma oportunidade de desafio e crescimento profissional, estará fazendo o bem certo ao se candidatar a esta vaga!