Este é um convite para engenheiros de dados experientes se juntarem a nós na construção de soluções inovadoras em georastreamento.
O cargo de Engenheiro(a) de Dados Sênior envolve projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
Além disso, você trabalhará em estreita colaboração com times multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
A arquitetura da plataforma de dados é uma prioridade, e você liderará decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
Aqui estão algumas das responsabilidades desse papel:
* Projetar e implementar pipelines ETL/ELT usando ferramentas como DBT, Fivetran e Airbyte.
* Garantir a integridade dos dados por meio de monitoramento contínuo e definição de limites de erros.
* Colaborar com analistas e outros profissionais para criar relatórios precisos e informativos.
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e fluxos de transformação em plataformas como Snowflake e Databricks.
* Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT.
Para essa posição, buscamos profissionais com experiência em construção e gestão de pipelines ETL/ELT, bem como conhecimento em plataformas de armazenamento de dados em nuvem.
Se você tem habilidades em SQL avançado e familiaridade com ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing, entenda conceitos de modelagem de dados e tenha vivência em ambientes de streaming de dados, então este pode ser o seu próximo desafio.
Vamos explorar mais detalhes em relação aos requisitos técnicos e qualificações necessárias para esse papel abaixo:
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT.
* Conhecimento em plataformas de armazenamento de dados em nuvem.
* Habilidades em SQL avançado e ferramentas de BI.
* Familiaridade com ambientes de streaming de dados.
* Conhecimento em conceitos de modelagem de dados.
Qualificações:
* Formação superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados.
* Vivência em ambientes de nuvem e diferentes soluções de armazenamento.