Senior Quantitative Data EngineerSobre a oportunidade Buscamos um(a) Senior Quantitative Data Engineer para atuar na construção e evolução da plataforma de dados utilizada pelo time de investimentos. Este profissional será responsável por desenvolver pipelines de alta performance para ingestão, processamento e distribuição de dados financeiros e alternativos utilizados em estratégias quantitativas e tomada de decisão com capital real. A posição exige forte domínio de engenharia de dados aplicada ao mercado financeiro, garantindo baixa latência, alta confiabilidade e integridade histórica das informações utilizadas em modelos quantitativos e backtesting. Responsabilidades Construir e manter pipelines de dados financeiros e alternativos em escala; Desenvolver integrações com provedores de market data e feeds financeiros; Garantir integridade, latência e qualidade de dados utilizados pelo time de investimentos; Trabalhar com séries temporais financeiras e arquitetura point-in-time; Estruturar soluções para ingestão, processamento e distribuição de dados de mercado; Desenvolver pipelines para dados de portfólio, risco e exposição; Atuar na modelagem e otimização de bancos de dados voltados para alta volumetria; Colaborar com times quantitativos, engenharia e investimentos; Implementar boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade; Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em ambientes cloud.Requisitos Técnicos Essenciais Engenharia de Dados & Backend Python avançado; SQL avançado; Experiência sólida com engenharia de dados em serviços financeiros; Desenvolvimento de pipelines de dados em larga escala; Experiência com processamento de séries temporais; Conhecimento de arquitetura point-in-time para integridade de backtesting; Experiência com pandas, polars e SQLAlchemy. Inglês fluenteDados Financeiros Conhecimento de estruturas de market data: OHLCV Tick data Order book depth Corporate actions Dividendos e splits Experiência com instrumentos financeiros: Equities Fixed income Derivatives FX Crypto Experiência com dados de portfólio e risco: P&L attribution Exposure reporting NAV calculation Factor risk modelsBancos de Dados & Infraestrutura Experiência com bancos de dados de séries temporais: kdb+/q TimescaleDB InfluxDB Arctic Experiência com data lakes e plataformas cloud: Snowflake Databricks RedshiftIntegrações Financeiras Experiência com APIs e feeds financeiros: Bloomberg API FIX Protocol Refinitiv/LSEG FactSet Quandl ICE MorningstarDiferenciais Experiência em ambiente buy-side; Conhecimento de modelos fatoriais: Barra Axioma modelos proprietários Experiência com dados alternativos: Satellite imagery Credit card transactions Sentiment analysis Earnings call transcripts Conhecimento regulatório: 13F FINRA MiFID II Experiência com arquitetura distribuída e baixa latência; Vivência com ambientes quantitativos e trading systems.Informações Adicionais Modelo de contratação: PJ Remuneração: mensal fixa Modelo de trabalho: a definirBenefícios Notebook (caso necessário) Pausa contratual anual programada de até 14 dias (após 12 meses, mediante alinhamento) Programa Youplus (U+) com reembolso para educação, saúde e outras categorias Programa de terapia com até 5 sessões mensais online (após 3 meses)