RESPONSABILIDADES:Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação;Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações;Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões);Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse;Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI;Automatizar tarefas e análises utilizando Python;Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados. RequisitosConhecimento em Python para manipulação e análise de dados;Experiência em SQL e bancos de dados relacionais;Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação);Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards);Planilhas eletrônicas – nível intermediário;Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados. DiferenciaisExperiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos;Noções de estatística ou machine learning;Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud. O que oferecemosSalário compatível com o mercado;Benefícios: Gympass, Vale Alimentação;Ambiente de aprendizado e desenvolvimento;Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados. ;