RESPONSABILIDADES:
Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação;
Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações;
Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões);
Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse;
Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI;
Automatizar tarefas e análises utilizando Python;
Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados.
Requisitos
Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados;
Experiência em SQL e bancos de dados relacionais;
Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação);
Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards);
Planilhas eletrônicas nível intermediário;
Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.
Diferenciais
Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos;
Noções de estatística ou machine learning;
Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud.
O que oferecemos
Salário compatível com o mercado;
Benefícios: Gympass, Vale Alimentação;
Ambiente de aprendizado e desenvolvimento;
Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados. ;