Modelo de contratação: PJ
Modelo de trabalho: Presencial
Sobre a posição:
* Colaborar com as equipes de Growth, Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Business Development, Atendimento ao Cliente, Finanças, Recursos Humanos e outras partes internas para definir e implantar Padrões de Dados Integrados e dashboards, garantindo que os dados estejam acessíveis e assegurando a escalabilidade dos modelos para as aplicações da empresa.
* Definir, desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento e análise de dados, garantindo que elas estejam alinhadas com as metas e objetivos de negócios, tanto nacional quanto internacionalmente.
* Gerenciar e supervisionar os departamentos de análise de dados e engenharia de dados, fornecendo liderança e orientação à equipe.
* Implementar e manter as melhores práticas de proteção de dados e requisitos de privacidade, garantindo a conformidade da empresa com as leis e regulamentos aplicáveis.
* Servir como o principal ponto de contato para relacionamentos com fornecedores externos, inclusive avaliando e propondo novas parcerias conforme necessário.
* Comunicar através de vários meios utilizando boas técnicas de Storytelling : apresentações, dashboards, conjuntos de dados etc.
* Promover eficiência por meio da adoção adequada de novas tecnologias e abordagens aprimoradas em como operamos.
* Documentar os requisitos de negócios e implementar estratégias de dados configuradas para soluções digitais.
* Executar estratégias de gerenciamento de risco de dados e análises, identificando riscos potenciais e implementando medidas para mitigá-los.
* Comunicar problemas ou atrasos de forma eficaz e proativa aos parceiros de negócio.
* Melhorar continuamente o desempenho de dashboards em alinhamento com as necessidades operacionais do negócio.
* Apoiar o design de novos pipelines/modelos de dados e colaborar estreitamente com Arquitetos/Engenheiros de Dados e proprietários de ativos de dados do negócio.
* Identificar oportunidades de automação de dados em diferentes segmentos, aplicando melhores práticas.
* Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias na área de dados e Business Intelligence, recomendando melhorias para aprimorar a infraestrutura e os processos de dados.
* Promover um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo por meio de feedback eficaz, autopercepção e compartilhamento de lições aprendidas.
* Controlar custos de plataformas de dados e business intelligence.
Principais responsabilidades:
* Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas equivalentes.
* Experiência relevante em gerenciamento de áreas de Dados e Business Intelligence.
* Experiência em sistemas de Marketplace, Google Analytics e CRM.
* Boa compreensão de integração de dados, modelagem e bancos de dados relacionais e dimensionais, big data e seu ecossistema de tecnologias.
* Capacidade clara de resumir e apresentar resultados a pares e lideranças.
* Proficiência em comunicação clara e eficaz para todos os níveis da organização; boas habilidades de comunicação escrita e verbal.
* Capacidade de trabalhar em um ambiente de decisão centralizada.
* Experiência no gerenciamento e execução eficaz de projetos orientados a dados, demonstrando compreensão completa de implementação de arquiteturas de dados e ferramentas/metodologias de business intelligence.
* Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online.
* Experiência com qualidade e validação de dados.
* Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (preferencialmente AWS ).
* Experiência em ferramentas de Business Intelligence (preferencialmente Tableau e Metabase ).
* Familiaridade com serviços de dados AWS (S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, CloudWatch, etc.).
* Familiaridade com conceitos Docker e Kubernetes .
* Experiência em orquestração com Apache Airflow (Managed Workflows for Apache Airflow – MWAA).
* Domínio em modelagem de dados.
* Familiaridade com o uso de EKS, EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento.
* Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como MDM, CDP, ferramentas de qualidade e integração de dados.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas.
* Conhecimentos em DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente (ferramentas: Jenkins e GitHub ).
* Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile (Scrum) .
* Familiaridade ou experiência em comércio eletrônico será altamente valorizada.
* Necessário disponibilidade para trabalhar presencialmente no escritório de Curitiba.
* Inglês Intermediário.
Data Product Manager (Híbrido em Curitiba)
Data product manager hibrido em curitiba
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