Missão:
A oportunidade é atuar como especialista em dados, desenvolvendo soluções para armazenamento, processamento e disponibilização de grandes volumes de informações.
O que você fará:
* Compreender e traduzir requisitos: Identificar e priorizar requisitos funcionais e técnicos, transformando-os em soluções eficazes.
* Arquitetura e modelagem de dados: Desenvolver arquiteturas escaláveis para manter a performance e qualidade dos dados.
* Integração com Data Science: Colaborar com o time de ciência de dados para projetar e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial.
* Pipelines de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
* Orquestração de workflows: Implementar e gerenciar fluxos de trabalho utilizando ferramentas como Apache Airflow.
* Bem-estar dos dados: Aplicar conceitos de CI/CD, testes automatizados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
* Segurança e governança: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos e conformidade com regulamentos.
* Práticas inovadoras: Atuar como referência técnica na implementação de soluções escaláveis e seguras.
O que esperamos de você:
* Domínio de SQL: Conhecimento avançado da linguagem SQL e suas melhores práticas.
* Bancos de dados: Experiência com bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
* Programação e notebooks: Conhecimento em Python e Jupyter Notebooks para análise e manipulação de dados.
* Controle de versão: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para integração de dados.
* Análise de dados em larga escala: Conhecimento em tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Documentação: Capacidade de criar documentações claras e acessíveis para os usuários.
* Gerenciamento de projetos: Experiência em organização e entrega de projetos complexos em engenharia de dados.
* Nuvem computacional: Experiência com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform.
* Ferramentas de Data Science: Conhecimento em bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
* Sistemas ERP: Conhecimento em sistemas de gestão de negócios, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
* IaC e automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação profissional: Certificado Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.