O que precisamos que você tenha de conhecimento:Requisitos essenciais:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Analytics, Inteligência Artificial ou áreas afins (desejável).ETL e Integração de Dados: Domínio de ferramentas e processos para ingestão, transformação e governança de dados.Bancos de Dados: Proficiência em SQL e NoSQL, com capacidade de otimizar consultas e modelar dados.Estatística e Modelagem: Forte conhecimento em análise estatística, modelagem preditiva e machine learning (desejável).Visualização e Storytelling: Capacidade de traduzir dados complexos em visualizações impactantes e narrativas claras.Ferramentas de BI: Expertise em Power BI, Tableau ou Looker, com foco em performance e usabilidade.Comunicação com o Negócio: Habilidade para conduzir reuniões estratégicas, entender necessidades e propor soluções orientadas por dados.Tradução Técnica: Capacidade de transformar requisitos técnicos em entregas compreensíveis para públicos não técnicos.Diferenciais:Experiência com linguagens como Python ou R para análise e modelagem.Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).Certificações em ferramentas de BI, Data Science ou Cloud.Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, dbt).Participação em projetos de transformação digital ou implantação de cultura data-driven.O que esperamos que você realize:Liderar iniciativas de dados com foco em geração de insights estratégicos, modelagem avançada e suporte à tomada de decisão em alto nível. Atuar como referência técnica e consultiva para áreas de negócio, promovendo uma cultura orientada por dados em toda a organização.Liderar projetos de dados ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a entrega de soluções analíticas e dashboards executivos.Atuar como referência técnica para o time de dados, apoiando cientistas e analistas mais juniores com boas práticas, revisão de código e orientação estratégica.Conduzir reuniões com stakeholders de diferentes áreas para levantamento de requisitos, entendimento de necessidades e alinhamento de expectativas.Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, propondo abordagens baseadas em dados para apoiar decisões estratégicas.Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, integridade e governança dos dados.Criar dashboards e relatórios interativos com foco em clareza, impacto visual e suporte à tomada de decisão.Aplicar técnicas de modelagem estatística e machine learning (quando aplicável) para gerar previsões, segmentações ou classificações úteis ao negócio.Colaborar com áreas como Produto, Marketing, Vendas, Finanças e TI, promovendo uma cultura data-driven e identificando oportunidades de melhoria contínua.Garantir a documentação e reprodutibilidade das análises e modelos desenvolvidos.Acompanhar tendências e inovações em ciência de dados, BI e tecnologia, propondo melhorias e novas abordagens para os desafios da empresa.