Cientista de Dados Sênior
Atuamos 100% remoto.
* Responsabilidades:
* Desenvolvemos e validamos modelos de machine learning para detecção de fraudes ou sistemas de recomendação.
* Realizamos análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Implementamos algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilizamos modelos em formato API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalhamos com bibliotecas populares como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Utilizamos Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Garantimos o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participamos do ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
* Requisitos:
* Necessitamos de formação superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Solicitamos sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Desejamos experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Procuramos profundo entendimento do uso de Python, com aderência às principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Pretendemos experiência com Databricks, SQL e Git.
* Buscamos histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti-fraude ou sistemas de recomendação.
* Desejamos disponibilização de modelos de machine learning em formato API.