Estamos buscando um engenheiro de dados experiente para desempenhar um papel fundamental em nosso time. Nossa empresa é uma startup jurídica que busca constantemente soluções inovadoras para facilitar a vida dos advogados e advogadas do Brasil.
Nosso objetivo é desenvolver produtos e ferramentas que auxiliem na produtividade diária dos nossos clientes. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar.
As responsabilidades incluem:
* Criar análises e relatórios a partir de diferentes fontes de dados com foco em gerar insights acionáveis;
* Construir e manter modelos de dados eficientes (camadas analíticas, camada semântica, views, data marts);
* Trabalhar com ferramentas como DBT, SQL, Python e ambientes como BigQuery ou Redshift;
* Criar e documentar transformações de dados com boas práticas de versionamento e testes;
* Colaborar com engenheiros de dados, analistas e product managers para garantir dados confiáveis;
* Desenvolver dashboards (ex: Metabase, Looker) para visualização de métricas e KPIs;
* Apoiar a criação de pequenos modelos preditivos ou análises estatísticas simples quando necessário.
Os requisitos incluem:
* Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;
* Conhecimento de ferramentas de transformação de dados como DBT ou equivalente;
* Capacidade de realizar análises exploratórias e criar relatórios com storytelling;
* Noções de Python para análises e automações básicas;
* Familiaridade com ferramentas de visualização de dados;
* Mentalidade orientada a produto e negócio, entender o porquê por trás dos dados;
* Conhecimento de boas práticas de versionamento e qualidade de dados.
Diferenciais (não obrigatórios):
* Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração;
* Experiência com modelos preditivos simples (ex: churn scoring, clustering);
* Experiência em ambientes com DataOps ou MLOps;
* Conhecimento em testes de dados (ex: DBT tests, Great Expectations);
* Experiência explorando e analisando dados provenientes de múltiplas fontes, entendendo as demandas do negócio por meio de conversas com stakeholders;
* Vivência traduzindo os resultados por meio de relatórios e dashboards em ferramentas como Looker ou Metabase.
Oferecemos:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (participação nos resultados);
* Day off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rota de trabalho remota;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.
Como se candidatar:
Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa engenheira de dados e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora, aplique pelo LinkedIn.
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