Descrição da vaga
Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.
Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.
Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.
Responsabilidades e atribuições
Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance Nessa posição de Digital Analytics - Pleno você vai somar ao time de Marketing Data que tem como objetivo garantir a confiabilidade dos dados e impulsionar decisões de marketing guiadas por insights.
No dia a dia o seu papel será dividido em quatro pilares de atuação:
Engenharia de Tracking e Implementação
* Liderar Implementações: Conduzir e supervisionar o ciclo completo de projetos de tracking, trabalhando em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia
* Tradução Técnica: Atuar como ponte entre Marketing (Paid Media, CRM, SEO, etc.) e Tecnologia, traduzindo objetivos de negócio e KPIs em requisitos técnicos detalhados (plano de medição)
* Desenvolvimento de Data Layer e Tags: Projetar, implementar e validar o dataLayer, scripts de coleta de dados e pixels de mídia no Google Tag Manager (GTM), garantindo a captura correta de eventos e interações
Análise e Extração de Dados
* Extração e Interpretação de Dados: Utilizar SQL no BigQuery para extrair, organizar e interpretar grandes volumes de dados, identificando tendências, oportunidades de otimização e desafios de performance
* Mensuração de KPIs: Colaborar com os times internos para entender as necessidades de métricas e KPIs (Aquisição, Ativação, Retenção, Receita), garantindo que sejam corretamente mensurados e que os relatórios reflitam a performance real do negócio
Governança e Qualidade de Dados
* Assegurar a Qualidade: Definir, documentar e aplicar padrões de Governança de Dados, incluindo a criação e manutenção da documentação técnica (Measurement Plan / Dicionário de Métricas)
* Auditoria e QA: Implementar rotinas de auditoria e Controle de Qualidade (QA), utilizando debuggers e ferramentas de proxy para garantir a precisão e integridade dos dados coletados e dos relatórios
* Viabilizar AI/ML: Melhorar continuamente a confiabilidade dos dados para construir uma base sólida, viabilizando modelos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning de alta performance
Gestão de Projetos e Colaboração
* Gestão Ágil: Organizar, gerenciar e priorizar o backlog de tracking e projetos de dados, utilizando princípios de metodologias Ágeis (Scrum/Kanban)
* Comunicação Estratégica: Possuir excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos em orientações claras para stakeholders de marketing e tecnologia
* Perfil Colaborativo: Ser proativo(a) e atuar como um parceiro(a) estratégico(a) das equipes de Negócios e Produto, prosperando em um ambiente dinâmico
Requisitos e qualificações
E o que você precisa ter?
* Ensino Superior Completo em Marketing, Tecnologia, Estatística ou áreas correlacionadas
* Proficiência em Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (GTM) e forte compreensão do design da camada de dados (dataLayer)
* Proficiência em SQL e familiaridade com data warehouses (como BigQuery) e modelagem de dados
* Capacidade de mapear o funil de E-commerce e mensurar o ciclo de vida do cliente
* Compreensão básica de JavaScript aplicada à implementação de rastreamento web
* Experiência em rotinas de Controle de Qualidade (QA) e documentação técnica (Measurement Plan)
* Conhecimento intermediário de ferramentas de Analytics para App (ex.: AppsFlyer, Adjust)
* Curiosidade e entusiasmo para explorar o uso de Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning em análises
* Colaboração e Proatividade: Possuir um perfil altamente colaborativo, atuando como parceiro estratégico das equipes de Negócios e Produto, e demonstrando proatividade na identificação de oportunidades de análise
Será considerado um diferencial:
* Conhecimento básico de Python para análise de dados e automação
* Conhecimento básico de como funcionam modelos de Machine Learning (atribuição baseada em dados, predição de churn)
* Experiência com Customer Data Platform (CDP) e integração de dados de plataformas de mídia paga (Meta Ads, TikTok, Google Ads) e CRM (Salesforce)
* Conhecimento de princípios de metodologia ágil
Informações adicionais
Mais sobre o Grupo OLX:
No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.
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