Cientista de Dados ia - Indaial
Estamos em busca de um Cientista de Dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Formação:
Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python).
Conceitos de Estatística e Geoestatística.
Conhecimento em SQL/NoSQL.
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM.
Manipulação de dados espaço‑temporais (geográficos com componente temporal).
Conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises.
Responsabilidades e atribuições:
Realizar tarefas regulares como entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações.
Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução.
Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço‑temporais.
Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo visão computacional, redes neurais convolucionais (CNN), NLP, assistentes e agentes de IA integrados a Large Language Models (LLM) e análise preditiva (ML).
Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar.
Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.
Manter‑se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados.
Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação, contribuindo para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade.
Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
Cientista de Dados Especialista em IA
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Responsabilidades:
Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering (Chain‑of‑Thought, Few‑shot e ReAct).
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs.
Avaliar a performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos.
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem.
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética, evitando alucinações e outputs inconsistentes.
Atuar em conjunto com diferentes áreas para integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas.
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.
Requisitos obrigatórios:
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs.
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros (diferencial).
Idioma: Inglês é considerado diferencial, mas não obrigatório.
Cientista de Dados Sênior - IA/ML - 132144
Profissional Cientista de Dados de nível Sênior que atue com (IAML/AWS).
Responsabilidades:
Projetar e implementar soluções de IA da AWS complexas, escaláveis e seguras, adaptadas às necessidades do cliente.
Fornecer orientação técnica e suporte para solução de problemas durante toda a execução do projeto.
Colaborar com as partes interessadas para coletar requisitos e propor estratégias eficazes de implementação de IA.
Atuar como consultor de confiança para os clientes sobre tendências do setor e tecnologias emergentes em IA.
Compartilhar conhecimento dentro da organização por meio de mentoria, treinamento e criação de artefatos reutilizáveis.
Requisitos:
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência prática.
Experiência relevante no desenvolvimento e implantação de modelos e/ou sistemas de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo em larga escala em produção, incluindo processamento de dados em lote e em tempo real.
Conhecimento prático de IA generativa e experiência prática em engenharia de ponta, implantação e hospedagem de Modelos Fundamentais de Grande Porte.
Experiência com serviços de IA da AWS, como SageMaker, Bedrock e outros serviços de ML.
Experiência com automação e scripts (por exemplo, Terraform, Python).
Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate).
Senior Data Scientist – TCS
Estamos buscando um Senior Data Scientist com ampla experiência em Python, Machine Learning e conhecimento avançado em componentes AWS para liderar projetos de análise de dados e desenvolvimento de soluções escaláveis.
Responsabilidades:
Desenvolver, testar e implementar modelos analíticos e algoritmos complexos.
Aplicar estatística avançada para geração de insights e apoio à decisão.
Trabalhar com Big Data, dados geoespaciais e modelos de Machine Learning.
Garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
Apresentar resultados e insights de forma clara para tomada de decisão.
Requisitos e qualificações:
Formação: Graduado/Especializações.
Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python).
Estatística e Geoestatística.
Conhecimento em SQL/NoSQL.
Conceitos de Map Reduce, Spark e HDFS.
Experiência em processamento de Big Data.
Conhecimentos avançados em GIS.
Experiência com modelos e algoritmos preditivos.
Habilidades Desejáveis:
Certificações Doutorado/Pós‑Doutorado.
Inglês Fluente/Avançado.
Experiência em processamento de Big Data.
Processamento de dados, AI e Big Data em Cloud.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
Conhecimento avançado dos produtos e serviços oferecidos pela VEGA.
Observação
Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
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