Diretor Técnico de Inteligência Artificial
O Inatel está procurando por profissionais capacitados para atuar em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Funções e responsabilidades
* Liderar equipes de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades dos clientes.
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas.
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel.
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
* APLICAR ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS, CONCEBENDO SOLUÇÕES INOVADORAS PARA PLATAFORMAS NETWORK AS A SERVICE (NAAS) COM FOCO EM INTegração DE TÉCNICAS DE IA E ML.
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go;
Métodos estatísticos para análise de dados;
Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
Arquitetura em microserviços;
Desenvolvimento de aplicações web modernas;
Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow;
MLOps;
Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
Ci/Cd;
Melhores práticas de desenvolvimento;
Metodologias ágeis.
Será interessante se você tiver ou soubesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das atividades: As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho