Desenvolvimento de Pipelines de Dados Escaláveis
O candidato deve ter habilidades avançadas em desenvolvimento de software e experiência com pipelines de dados escaláveis. Além disso, ele deve ser capaz de garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.
Entre as prioridades do candidato estão:
* Criar fluxos de dados automatizados em ambientes distribuídos;
* Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas e não estruturadas);
* Suportar áreas de negócio com dados analíticos prontos para consumo.
Tecnologias Utilizadas:
* DataBricks;
Data Science;
Pipeline de dados;
Banco de dados;
Auditoria;
Estatística;
Análise de dados;
* Spark;
Distributed Computing;
Java;
Python;
Hadoop;
ETL/ELT;
Data Warehouse;
Mapeamento;
Ajuste de dados;
Normalização;
Bom senso de ordem;
Racionalidade;
Big Data;
Lógica;
Gestão de projetos;
Vantagens competitivas;
Negócios;
Risco;
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